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来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=91xin
销售预警的核心是风险防范，通过防范风险将问题消灭在萌芽状态，从而规避风险，避免损失。那么，我们又将如何发现风险，并找到引起风险的原因？下面，数据观就与大家分享一个小案例。
面对错综复杂的销售事件，销售费用支出一直是很难把控的问题。如果能初期发现销售费用出现异常的话，可有效降低销售费用攀升而带来的风险。较之传统分析手段，如今我们可以借助数据可视化分析手段，在不借助系统或专家的帮助下，就能快速地发现问题。
我们以样例公司的项目明细数据为例进行，该数据仅包括项目的编号、销售员、项目进度、立项日期、总成本5项。
销售预警的核心是风险防范，通过防范风险将问题消灭在萌芽状态，从而规避风险，避免损失。那么，我们又将如何发现风险，并找到引起风险的原因？下面，数据观就与大家分享一个小案例。
面对错综复杂的销售事件，销售费用支出一直是很难把控的问题。如果能初期发现销售费用出现异常的话，可有效降低销售费用攀升而带来的风险。较之传统分析手段，如今我们可以借助数据可视化分析手段，在不借助系统或专家的帮助下，就能快速地发现问题。
我们以样例公司的项目明细数据为例进行，该数据仅包括项目的编号、销售员、项目进度、立项日期、总成本5项。
首先我们通过比较各类项目时间上的成本变化，就可以提早发现销售费用攀升的苗头，下图展示了该公司2005年至2015年间所有项目的成本统计：
上面饼图统计了各类项目的销售费用占比，线图比较了各类项目销售费用的变化趋势。其中，蓝色是还没有完成的项目、红色是完成的项目、黄色是失败的项目。可以看到销售费用自2013年大幅攀升，且随着时间的推移，历史遗留项目造成的费用有持续走高的趋势。为了发现问题的根源，需要进一步分析时间上的特点：
由上图可以发现，2013年至2015年间，项目数量增长较快，且没有明显的时间上的特点。那么，相应的销售人员是否能应对项目的无规律快速增长呢？
上面的柱图比较了每年项目的开发数量和销售人员数量，可以清晰地看到，销售人员数量自2013年开始与项目数量不成正比地增长。至此，可以看出积压的项目过多，销售员数量不足等问题，简单找出了销售费用攀升的一个问题点。
